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Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution.

Senior Data Engineer–Nike Inc., Beaverton, OR. Develop data engineering capabilities data engineering pipelines from conception to operationalization while demonstrating an understanding of the full software development lifecycle. Design and implement scalable and secure Machine Learning & Data Products that bring Data Science applications or Business Intelligence applications live to have an immense business impact. Advise product owners on discrete technology-related business problems; formulates options, including assessing their relative merits and risks. Assess a well-defined problem and lead the development of a technical solution that meets the needs of the business and aligns with architectural standards. Build utilities, user defined functions, libraries, and frameworks to better enable data flow patterns. Implement complex automated routines using workflow orchestration tools. Anticipate, identify and tackle issues concerning data management to improve data quality. Build and incorporate automated unit tests and participate in integration testing efforts. Utilize and advance continuous integration and deployment frameworks. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.

Must have a Master's degree in Engineering, Computer Science, Machine Learning, Robotics and 2 years of experience in the position offered or in a Engineer-related occupation. Experience must include:

Data Pipeline and workflow orchestration

Data Ingestion, Processing and Transformation

Apache Spark, Hadoop, Hive and S3

Big Data and Data Warehousing

Programing Languages (Python, SQL, Pyspark)

Docker and Containerization

Amazon Web Services

Machine Learning.

Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-42723)

#LI-DNI

NIKE, Inc. est une entreprise en pleine croissance cherchant à intégrer à son équipe des personnes capables de se développer avec elle. Nike offre un généreux programme de rémunération globale, un environnement de travail décontracté, une culture variée et inclusive et une atmosphère dynamique propice au développement professionnel. Quels que soient le site ou le poste, les employés de Nike partagent tous la même mission stimulante : apporter inspiration et innovation aux athlètes* du monde entier.

NIKE, Inc. s'engage à embaucher un personnel diversifié. Les candidats qualifiés seront considérés sans tenir compte de leur origine, couleur de peau, religion, sexe, nationalité, âge, orientation sexuelle, identité de genre, expression de genre, statut de vétéran ou handicap.

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